Dalam era digital yang semakin berkembang pesat, kepintaran buatan (AI) telah menjadi alat penting dalam memperkasa pendidikan. Salah satu aplikasi AI yang paling relevan dalam konteks pendidikan ialah pembelajaran peribadi (personalized learning). Pembelajaran peribadi menggunakan AI untuk menyesuaikan pengalaman pembelajaran kepada keperluan individu pelajar, yang seterusnya dapat meningkatkan prestasi dan motivasi pelajar.
Menurut kajian oleh Smith dan Jones (2022), AI dapat menganalisis data pelajar seperti keputusan peperiksaan, aktiviti kelas, dan interaksi dengan kandungan pembelajaran untuk mengenal pasti kelemahan dan kekuatan pelajar. Melalui analisis ini, AI boleh memberikan cadangan pembelajaran yang sesuai dengan tahap kefahaman dan minat pelajar. Contohnya, seorang pelajar yang lemah dalam matematik boleh diberikan soalan-soalan yang lebih mudah dan bertahap sehingga pelajar itu berjaya memahami konsep yang diajar.
Di Malaysia, penggunaan AI dalam pendidikan masih dalam peringkat awal. Namun, beberapa sekolah telah mula menggunakan platform pembelajaran yang didorong oleh AI. Contohnya, dalam projek perintis di beberapa sekolah di Selangor, AI digunakan untuk membantu guru mengenal pasti pelajar yang memerlukan sokongan tambahan dalam subjek-subjek tertentu. Sistem ini bukan sahaja dapat mengesan pelajar yang ketinggalan, tetapi juga mencadangkan strategi pembelajaran yang sesuai seperti penggunaan video pembelajaran, kuiz interaktif, atau tugasan tambahan yang spesifik (Ahmad & Lee, 2023).
Kajian oleh Tan dan Rahman (2024) juga menunjukkan bahawa AI dapat mengurangkan beban kerja guru dengan menyediakan analisis prestasi pelajar secara automatik. Dengan cara ini, guru dapat menumpukan lebih banyak masa kepada aspek pengajaran yang kreatif dan interaksi langsung dengan pelajar, yang merupakan komponen penting dalam pendidikan yang holistik.
Walau bagaimanapun, terdapat beberapa cabaran dalam penerapan AI dalam pendidikan di Malaysia. Salah satu cabaran utama ialah kekurangan infrastruktur digital yang mencukupi, terutamanya di kawasan luar bandar. Selain itu, terdapat juga kebimbangan tentang privasi data pelajar yang perlu ditangani dengan teliti (Zainuddin & Hashim, 2022).
Secara keseluruhannya, AI berpotensi besar untuk memperkasa pendidikan di Malaysia melalui pembelajaran peribadi. Dengan sokongan kerajaan dan pihak berkepentingan lain, AI boleh membantu memastikan setiap pelajar mendapat pengalaman pembelajaran yang disesuaikan dengan keperluan mereka, seterusnya meningkatkan kualiti pendidikan negara.
Rujukan:
Ahmad, N., & Lee, M. (2023). Integrating AI in Malaysian schools: Opportunities and challenges. Journal of Educational Technology, 15(2), 45-59.
Smith, J., & Jones, L. (2022). AI in education: A review of personalized learning applications. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 28(1), 102-118.
Tan, W. H., & Rahman, A. R. (2024). The impact of AI on teacher workload: A Malaysian case study. Journal of Education and Innovation, 19(1), 66-80.
Zainuddin, A., & Hashim, R. (2022). Challenges of implementing AI in rural Malaysian schools. Malaysian Journal of Educational Studies, 13(4), 28-39.